Art und Inhalt

• Konzeptlernen
• Induktive Inferenz
• Lernen im Limes
• PAC-Lernen
• Entscheidungsbaumverfahren
• Naive-Bayes-Verfahren
• Instance-Bases-Learning
• Anwendungsbeispiele im Data Mining

• Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, John Wiley 1999
• Kearns, An Introduction to Computational Learning Theory, MIT Press 1994
• Gammerman, Computational Learning and Probabilistic Reasoning, John Wiley 1996
• Anthony, Biggs, Computational Learning Theory, Cambridge University Press 1992
• Schapire, The Design and Analysis of Efficient Learning Algorithms, MIT Press 1991
• Jain et al., Systems That Learn, MIT Press 1999
• Han, Kamber, Data Mining, Morgan Kaufmann 2001

Vorlesung

Übung